现在,物联网设备无处不在,不像以往一种让人一看到就觉得惊奇。全世界正在使用的物联网设备共有大约64亿件,其中包括工业和家庭使用的各种装置。在我们开始深入探讨消费型物联网之前,你可以先想想看以下这个问题:作为一个消费者,你是否有想过所谓的“物联网设备”,到底能为你带来什么样的好处?在你的记忆中,是否有过这样的时刻:你盯着某一个物联网的装置看,心里想着:“我到底为什么需要这个东西?”随着物联网产业逐渐变化更加成熟,机器学习将能决定哪些装置是真正有价值的。

物联网的快速发展和其极高的话题性,吸引了大量厂商加入这个领域。然而,市面上的各式各样物联网装置的优点及相关应用,都十分不同。其中有一些只能为消费者带来一点点便利性,或甚至只能让你看起来很“潮”而已,例如:用手机来控制电灯开关,或在回家之前就能预先把收音机打开,这些功能并不会大幅改变一个人的生活品质。在消费型物联网领域,真正的「智能功能」还不普及。幸运的是,机器学习将能解决这个问题。

机器学习的威力十分强大,可以把你的“渴望”变成“需要”。试着想想看:如果一台恒温器或室内空调系统,能够自动调整温度,为你带来舒适和温暖,同时还可以节省电费,这起来不是超吸引人的吗?

为了打造出真正符合消费者需求的产品,制造商必须熟悉机器学习技术并充分利用它。只要家用电器配备真正的智能功能,消费者对于物联网产品的使用率便会上升。现在,有了机器学习的帮助,那一天应该不远了!

 

参考资料

1. Jacques Touillon (Jan 8th, 2017). “Why machine learning will decide which IoT ‘things’ survive.” VentureBeat. Retrieved from http://venturebeat.com/2017/01/08/why-machine-learning-will-decide-which-iot-things-survive/  

图像来源:http://venturebeat.com/2017/01/08/why-machine-learning-will-decide-which-iot-things-survive/

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