我相信你已经听说过物联网(IoT)和人工智慧(AI)。但是,你知道这两个概念之间有什么区别吗?或者,也许人们都认为物联网和人工智慧是指同样的事,这两个词实际上是可以被交互使用的?

让我们先来谈谈人工智慧。在中文中,人工智慧(Artificial Intelligence)简称AI,能够根据大量的历史数据和即时观察(real-time observation)提供你预测性洞察过去的和即时的数据,AI能容易注意到有哪些数据属于例外,并做出合理,合适的推断,数据对于人工智慧的重要性也就不言而喻了。因此,若要使AI引擎更聪明,更强大,这个过程其实就像种植物(或甚至像是养小孩!)。唯一的区别在于,AI需要的是持续的数据流入,而不是水,肥料和食物。对于人工智慧来说,它可以处理和从中学习的数据越多,其预测的准确率也会越高。

谈到以上的内容,乍看之下,我们只需要人工智慧就可以了。然而,物联网(IoT)其实肩负了一个至关重要的任务:数据收集。概念上,物联网可连接大量不同设备及装置,包括:家用电器和穿戴式装置。嵌入在各个产品中的感应器(sensor)之后便会不断地将新数据存储在云端当中。这些新的数据以后可以被人工智慧处理和分析,以生成所需要的资讯并继续积累知识。

行动贝果(MoBagel)在IoT和AI的发展初期便已经发现它们的庞大潜力。起初,我们向客户提供了仪表板(dashboard),上面包含即时的信息,像是:冷气机的使用情况或灯泡的每日用电量。然而,设备监控只是行动贝果解决方案中的一小部分而已。我们推出多时的物联网人工智慧引擎Decanter™,已经成功帮助我们的许多客户抓住重要的销售契机,并享受利润成长。基于类似“向消费者发送促销信息的最佳时机”这样的可靠预测,Decanter™能强化公司的营运绩效。

在了解了AI和IoT之间的关系以及相关的应用后,我们可以了解到其实不需要把人工智慧(AI)和物联网(IoT)这两个概念完全区分开来。来的价值,而IoT能为AI提供所需的数据流。只有它们被同时使用时,才能同时实现AI和IoT的利益及优势。

 

参考资料

  1. Chaney Ojinnaka (Jan 14th, 2017). “Why IoT needs AI.” VentureBeat. Retrieved from http://venturebeat.com/2017/01/14/why-iot-needs-ai/

图片来源: http://venturebeat.com/2017/01/14/why-iot-needs-ai/