SMAhome有幸和MoBagel执行长暨共同创办人锺哲民(Adms Chung)进行采访,了解MoBagel如何将预测型AI应用于物联网企业,协助企业决策更为精确。执行长Adms认为,无论是机器、消费者行为或是环境变化,物联网可以自所有连线设备收集各式数据,Adms表示:「我们希望透过物联网更了解这个世界,因而投入了物联网大数据分析这个产业 」。

 
数据:协助判断的关键

 
2015年MoBagel产品服务正式上线,将物联网所收集的数据,转化为具有价值的商业决策。
「 大数据的破口是物联网。」Adms表示。 在过去,经验是作出决策的主要指标,但是在物联网时代,随着软体和电脑执行计算能力的提升,资料收集迅速进展,而现今的数据不仅拥有更高的準确度和密度,而资料收集也持续不断,例如在智慧家居中,当用户可以从设备获取更多数据时,将可以预测他们的习惯和生活方式。

 
资料分析的进展将帮助人们做出决定和判断,当数据充足,经过训练的机器将提供比人类更为準确的决策。举例而言,MoBagel与客户展开合作后,资料分析对企业而言的效果相当庞大并具有价值,帮助许多公司创造了数百万元的收入。

 
所有联网装置都将能被预测

 
MoBagel提供需求预测和预测型维护的企业服务。透过使用者行为的数据分析,企业将能提供更细致并理想的服务与广告,提高用户忠诚度并吸引更多客户,对此Adms表示:「在事件发生前即预测客户需求,可以帮助企业提早準备与适时调整,提高整体效益」。

 
对于商业设备的预测型维护,公司能够在机器故障前準备周全,减少当机器等待维修或是更新时的损失。

 
潜在的智慧家居需求 需要在商业架构中突破

 
MoBagel与飞利浦公司照明部门合作,自内建于灯泡中的动态传感器收集数据,因此整栋建筑的照明控制不但準确符合人们需求,同时兼顾节能。此外,目前Mobagel正与数间日本的智慧家居建筑案合作,强化能源管理的部分。

 
Adms更预测,电力网将为未来智慧家庭的大势所趋。当每一户家庭配备自有发电装置,能源供给将更简易,而MoBagel的服务也能利用这些数据,不断优化能源使用的效率。而像是亚马逊Alexa或是Google Home的语音控制装置,也被Adms视为智慧家居系统的管家,其每件联网设备,都将知晓屋主的例行日常和习惯。

 
以Adms的观点而言,未来智慧家居企业最大的发展潜力,是突破性的商业模式,从一次性销售到全屋租赁的服务。当每个家电都转为提供长期租赁服务时,供应商和消费者都将重新审视生活体验和屋主的舒适感受,Adms解释:「 MoBagel可以分析自所有智慧家居收集到的数据,此举将帮助公司为终端消费者开发更好的服务,同时为公司本身制定可预测效益的策略。如此,智慧家居市场将和今日大相迳庭」。

 
MoBagel的背景

 
MoBagel总部位于硅谷,并为日本软银创新合作计画(SoftBank Innovation Program)的伙伴,顺利在日本深耕,除此之外,欧美市场正与诺基亚和飞利浦展开合作。

 
MoBagel主要与电信业、设备商和顾问公司合作,并欢迎有资料分析需求的公司与MoBagel联系,可以就其设备数据进行免费咨询,与如何从MoBagel的AI中获益。

 

 

参考:
1. Samantha Shen (August 10, 2017) – Special Interview with MoBagel: Monetize Your Data and Create Business Profit. Retrieved from https://mysmahome.com/company/38581/special-interview-mobagel-monetize-data-create-business-profit/
图片来源: https://mysmahome.com/company/38581/special-interview-mobagel-monetize-data-create-business-profit/