SMAhome有幸和MoBagel执行长暨共同创办人锺哲民(Adms Chung)进行采访，了解MoBagel如何将预测型AI应用于物联网企业，协助企业决策更为精确。执行长Adms认为，无论是机器、消费者行为或是环境变化，物联网可以自所有连线设备收集各式数据，Adms表示：「我们希望透过物联网更了解这个世界，因而投入了物联网大数据分析这个产业 」。
数据：协助判断的关键
2015年MoBagel产品服务正式上线，将物联网所收集的数据，转化为具有价值的商业决策。
「 大数据的破口是物联网。」Adms表示。 在过去，经验是作出决策的主要指标，但是在物联网时代，随着软体和电脑执行计算能力的提升，资料收集迅速进展，而现今的数据不仅拥有更高的準确度和密度，而资料收集也持续不断，例如在智慧家居中，当用户可以从设备获取更多数据时，将可以预测他们的习惯和生活方式。
资料分析的进展将帮助人们做出决定和判断，当数据充足，经过训练的机器将提供比人类更为準确的决策。举例而言，MoBagel与客户展开合作后，资料分析对企业而言的效果相当庞大并具有价值，帮助许多公司创造了数百万元的收入。
所有联网装置都将能被预测
MoBagel提供需求预测和预测型维护的企业服务。透过使用者行为的数据分析，企业将能提供更细致并理想的服务与广告，提高用户忠诚度并吸引更多客户，对此Adms表示：「在事件发生前即预测客户需求，可以帮助企业提早準备与适时调整，提高整体效益」。
对于商业设备的预测型维护，公司能够在机器故障前準备周全，减少当机器等待维修或是更新时的损失。
潜在的智慧家居需求 需要在商业架构中突破
MoBagel与飞利浦公司照明部门合作，自内建于灯泡中的动态传感器收集数据，因此整栋建筑的照明控制不但準确符合人们需求，同时兼顾节能。此外，目前Mobagel正与数间日本的智慧家居建筑案合作，强化能源管理的部分。
Adms更预测，电力网将为未来智慧家庭的大势所趋。当每一户家庭配备自有发电装置，能源供给将更简易，而MoBagel的服务也能利用这些数据，不断优化能源使用的效率。而像是亚马逊Alexa或是Google Home的语音控制装置，也被Adms视为智慧家居系统的管家，其每件联网设备，都将知晓屋主的例行日常和习惯。
以Adms的观点而言，未来智慧家居企业最大的发展潜力，是突破性的商业模式，从一次性销售到全屋租赁的服务。当每个家电都转为提供长期租赁服务时，供应商和消费者都将重新审视生活体验和屋主的舒适感受，Adms解释：「 MoBagel可以分析自所有智慧家居收集到的数据，此举将帮助公司为终端消费者开发更好的服务，同时为公司本身制定可预测效益的策略。如此，智慧家居市场将和今日大相迳庭」。
MoBagel的背景
MoBagel总部位于硅谷，并为日本软银创新合作计画(SoftBank Innovation Program)的伙伴，顺利在日本深耕，除此之外，欧美市场正与诺基亚和飞利浦展开合作。
MoBagel主要与电信业、设备商和顾问公司合作，并欢迎有资料分析需求的公司与MoBagel联系，可以就其设备数据进行免费咨询，与如何从MoBagel的AI中获益。
参考:
1. Samantha Shen (August 10, 2017) – Special Interview with MoBagel: Monetize Your Data and Create Business Profit. Retrieved from https://mysmahome.com/company/38581/special-interview-mobagel-monetize-data-create-business-profit/
图片来源: https://mysmahome.com/company/38581/special-interview-mobagel-monetize-data-create-business-profit/