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【CIO视角】论AI 赋能业务增长的核心价值及其回报率

By 2019年11月29日 十二月 3rd, 2019 No Comments

2019年11月26日清晨,大多数人还在忙碌的穿梭在城际的交通中,迎接新的工作日。15位主体零售/快消行业的大咖,早已汇聚在拥有辽阔视野的上海外滩英迪格酒店高层,一场关于如何借助AI人工智能,辅助业务增长的早餐会正在如火如荼的展开。

本次“ AI助力企业业务增长私享会 ” 吸引来自雀巢、达能、味全、百胜、亿滋、依视路、太太乐、中粮集团等CIO、营销&电商高管的积极参与。

味全CIO魏嘉德于现场分享AI机器学习如何助力数据赋能

现场围绕着传统快消品行业新零售转型的热点与痛点,对数字化转型进行了探讨和梳理,行动贝果的专家团在现场一一做出解答,并由味全CIO魏嘉德深度分享了AI新技术赋能供应链、营销、人力资源表现等场景带来的降本增效、业务增长的最新落地案例。

| 新市场环境下的聚客力从何而来?

近十年,中国市场瞬息万变,这主要归因于大环境的变化。首先,中产阶级飞速崛起,购买力大幅上升。其次,随着移动应用的普及,获取信息的来源从传统的报刊新闻转变为新媒体,网络购物成为常规购物模式,电商平台销售额大幅跃升。

据统计,全球电商零售42%的业务发生在中国,移动支付总额高达7900亿,是同期美国的11倍。与此同时,基于房价的攀升,更多人选择离开一线城市,在生活成本更低的二三线城市定居,因此有更多富余用于其他消费。

在生活方式和消费习惯方面,市场更为均衡,倾向西式的人群和坚持中式的人群大致持平,这为探寻消费人群增加了难度,但同时也提供了更多可能性。

环境和消费习惯的变化直接影响了中国零售市场的渠道构成及其占比。4G/5G技术的发展带动了移动应用平台的推广,消费者习惯于线上购买,移动支付。由此,零售渠道从传统的大卖场大超市,小超市,便利店分布模式,转向线上平台和线下渠道相融合的新零售模式,以满足消费者随时随地购买的需求。

在此背景下,互联网公司迅速崭露头角,阿里和腾讯通过整合线上线下资源,构筑了独有的自建的生态链,掌握渠道生命线。

| 零售/快消公司的数字化ROI愿景

此时,同所有零售/快消公司一样,所有公司在中国市场面临着人员薪资成本上涨,品牌市场渗透力下降的困境,如何在控制成本的情况下增强媒体触达(TA),是一个现实问题。

与此同时,购物方式的转变,饮食习惯的改变,也意味着市场销售策略亟需调整。我们需要更关注消费者喜好,以消费为中心,专注于品牌力量,展开全渠道铺货,增强执行力,才有可能实现可持续增长。

现场的真知灼见引发了深度的探讨,行动贝果销售副总裁Andy率先表明:

“人工智能的核心价值必须结合应用场景,必须符合新时代下的商业模式,这样的AI应用才能获得更高的投资回报率(ROI),否则AI应用无法发挥应有的价值,而变得昙花一现。”

行动贝果销售副总裁Andy分享AI赋能业务增长的回报率

放眼行业内的五百强公司, 近年来都在数字化创新的探索道路上,针对的议题也都极为相似,比如精准营销,直接到消费者的能力,数据为导向的供应链,人工智能销售预测,促销ROI,动态定价,工业4.0等等。

结合公司内部痛点和外部行业经验,快消公司的数字化愿景是充分利用AI的机器学习等新技术结合产业内外大数据,强化企业内部团队在市场前瞻上的灵敏度,在恰当的时机用最好的方式推出适应市场的产品。

以此为方向,大家提出了几大业务难点,如何触及消费者锁定消费人群,如何优化成长模型提升投资回报率,如何提高销售预测的准确性,如何提早预知市场动向研发新品等。

应对这些难点,MoBagel(行动贝果)分享了如何借助人工智能AutoML(自动化机器学习)平台辅助味全公司提升销售预测和智能控制台端到端供应链的准确率。

同时,MoBagel(行动贝果)自建的 Decanter AI (数醒)平台构筑的技术基础是云数据中心及其大数据组件服务,以此为媒介连接端到端的业务系统打通数据链。在此之上搭建数据模型根据业务场景挖掘数据,大大提高了数据的及时性。推送的自动化以及海量数据的快速计算,能够做到2天快速建模,1 个月内即可初见业务成效。即时提供未来决策建议。
按照业务场景,平台构建的场景分为供应链、消费者、渠道客户等模块——

  • 供应链模块囊括了从产品出库开始,物流运送到大仓,大仓到客户的全链路监控,以关键KPI为导向,及时监控日常运营质量。
  • 消费者模块利用全网媒体数据构建人群画像,深度分析市场营销效能。该平台整合了电商数据,社交媒体数据,视频网站OTV数据,以设备号,电话号码,账号ID为消费者识别标识,能快速生成特定分析场景下的消费者画像,行为特征,购买频次等。此外还可监控广告投放平台播放或点击数,结合内外部其他数据进行深入分析。
  • 渠道客户模块利用经销商/KA进销存数据分析补货规律,运用大数据运算并结合外部条件给出建议订单量,优化客户下单频率和下单量。

市场日新月异,技术日日求新,在数字化的道路上没有终点,只有不断勇攀高峰的决心。如何深入完善数字化集成平台,以数据为导向,通过AI技术赋能,提升业务创新能力,辅助商业重要决策并带来业务增长,是永恒不变的议题。

行动贝果CEO 钟哲民(上图) 也在本次讨论尾声诚恳致辞:

“把握零售/快消行业营销变革趋势,以终端需求为本,不断深化产品与服务,行动贝果提供更细致、专业的行业垂直化解决方案与价值服务,助力企业转型升级,用顶尖科技助力推动行业创新发展。”

 

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