Google 宣布七月中旬起，將停用「最初點擊 first click 」、「線性 linear 」、「時間衰減 time decay 」和「根據排序 position-based」四種歸因模式。
在正式進入今天的貝果補給站之前，你需要先瞭解：
▌什麼是歸因模式 Attribution Model
消費者在完成最終轉換（如：購買、下載、填寫問卷等），通常會經歷社群貼文、多媒體廣告、官網等各式各樣的接觸點。
而「歸因模式」就是用來分析不同接觸點對消費者轉換的貢獻，幫助品牌瞭解不同渠道或廣告對目標（如：提升訂單量、下載量）的影響，進而優化廣告及市場營銷策略。
▌為什麼要停用？停用之後剩下什麼？
即將停用的這四種歸因模式，已不適合分析當今越來越複雜的消費者歷程，根據 Google 官方公告，它們在 Google Ads 中只有不到 3% 的使用率。大部分的人都使用「以數據為基準的歸因模式 Data-Driven Attribution 」， Google 也保留了「最終點擊 last-click 」和「外部 external 」歸因模式給用戶選擇。
Google 早在 2021 年就宣布未來將以 Data-Driven Attribution 為預設模式，今天 #貝果補給站 為大家整理了關於 Data-Driven Attribution 的三大精華重點：
➊ 什麼是 Data-Driven Attribution
根據使用者與各則廣告互動，最後決定成為客戶之歷程，來分配轉換功勞。
使用個別廣告受眾的轉換資料，透過機器學習自動算出轉換路徑上，每一次廣告互動的實際貢獻。
➋ Data-Driven Attribution 的優勢
- 更準確且具靈活性﹔因應越趨複雜的消費者歷程，分配不同接觸點對消費者轉換的貢獻。
- 優化策略﹔找出表現不佳或被高估的行銷渠道，以調整策略，有效運用每一分預算。
- 洞察成效﹔瞭解哪一個關鍵字、廣告或活動對於達成目標最有貢獻。
➌ 使用 Data-Driven Attribution 有哪些限制
- Google Ads資料限制
- 累積至少 300 個轉換
- 於支援聯播網 30 天內累積至少 3,000 次廣告互動
- GA4資料限制
- 所有轉換事件每個月累積至少 600-1000 次轉換
- 至少累積 28 天以上的數據（低於則會不準確）
身為品牌行銷人，手中除了已串連 GA4 的官方網站之外，勢必還要管理各種社群媒體、電商平台，甚至同樣的指標又會因不同平台的歸因模式差異，呈現不一樣的數據結果。
面臨這樣的困境，你可能會想：「究竟要相信哪個平台的成效？」
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