現今，物聯網設備無處不在，不像以往一樣讓人一看到就覺得驚奇。全世界正在使用的物聯網設備共有大約64億件，其中包括工業和家庭使用的各種裝置。在我們開始深入探討消費型物聯網之前，你可以先想想看以下這個問題：作為一個消費者，你是否有想過所謂的「物聯網設備」，到底能為你帶來什麼樣的好處？在你的記憶中，是否有過這樣的時刻：你盯著某一個物聯網的裝置看，心裏想著：「我到底為什麼需要這個東西？」隨著物聯網產業逐漸變得更加成熟，機器學習(machine learning)將能決定哪些裝置是真正有價值的。
物聯網的快速發展和其極高的話題性，吸引了大量廠商加入這個領域。然而，市面上的各式各樣物聯網裝置的優點及相關應用，都十分不同。其中有一些僅能為消費者帶來一點點便利性，或甚至只能讓你看起來很「潮」而已，例如：用手機來控制電燈開關，或在回家之前就能預先把收音機打開，這些功能並不會大幅改變一個人的生活品質。在消費型物聯網領域，真正的「智慧功能」還不普及。幸運的是，機器學習將能解決這個問題。
機器學習的威力十分強大，可以把你的「渴望」變成「需要」。試著想想看：如果一台恆溫器或室內空調系統，能夠自動調整溫度，為你帶來舒適和溫暖，同時還可以節省電費，這聽起來不是超吸引人的嗎？
為了打造出真正符合消費者需求的產品，製造商必須熟悉機器學習技術並充分利用它。只要家用電器配備真正的智慧功能，消費者對於物聯網產品的使用率便會上升。現在，有了機器學習的幫助，那一天應該不遠了！
參考資料
1. Jacques Touillon (Jan 8th, 2017). “Why machine learning will decide which IoT ‘things’ survive.” VentureBeat. Retrieved from http://venturebeat.com/2017/01/08/why-machine-learning-will-decide-which-iot-things-survive/
圖像來源： http://venturebeat.com/2017/01/08/why-machine-learning-will-decide-which-iot-things-survive/
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