行動貝果 MoBagel 成功落地中國企業，將 AI 數據分析系統導入中國十大食品製造商 — 味全(中國)。
行動貝果 MoBagel 將使用「自動化機器學習分析系統 – Decanter AI」，與味全(中國) 共同打造自動化的 AI 製造生產鏈。利用味全累積數十年的海量數據與自動化機器學習(Auto Machine Learning, Auto ML) 的特性，解決製造業共同的問題 — 銷售預測（產銷協調）
過去，味全(中國)始終無法解決食品製造業的兩大難題：
- 無法精準規劃有效期限極短的冷藏食品，於工廠生產線上的製造量
- 有效期限極短的冷藏食品於大量倉儲與門市迅速補貨間陷入兩難
針對此兩大難題，味全(中國) CIO 魏嘉德決定引進 AI 數據分析系統，嘗試利用精準的銷售預測系統來解決產銷協調的問題。研究顯示，只要能做出精準度 90%以上的銷售預測，即可大幅度提升工廠端的生產產能及區域補貨的精準數量及效率。
如今，導入「自動化機器學習分析系統 – Decanter AI」之後，味全的工廠平均生產預測準確率達 95%以上，門市平均倉儲預測準確率達 85%以上，相比較導入 Decanter AI 之前分別提升了20% 和30%。
因其數據分析過程中，Decanter AI 建立了 33 個特徵工程，包括生產線產能、地區、天氣、SKU、時間、節假日、客戶名稱、出貨工廠、門市…等。透過 Decanter AI 的自動化特徵工程與自動建模，只花了20多分鐘，即自動產出100多種預測模型。
味全(中國) CIO 表示，Decanter AI 的潛力在於透過自動化數據分析，在未來將能有效改善更多公司營運的難題。例如：促銷預測、門市銷售量預測、區域市場成長預測…等。味全(中國)對 AI 的規劃藍圖將是全自動的供應鏈、促銷、運營三大塊場景預測。
未來，行動貝果 MoBagel 將會積極將「自動化機器學習分析系統 – Decanter AI」導入製造、零售、電信、金融、保險，五大產業，協助中國各大企業將 AI 人工智慧全面落地。
2020 年，將是中國各大企業全面應用 AI 人工智慧的全新時代，若您希望能搶先使用「自動化機器學習分析系統 – Decanter AI」將公司產能提升到更上層次，歡迎直接聯繫行動貝果 MoBagel us@mobagel.com 我們竭誠為您提供 企業智慧化轉型的大數據分析最佳解！