Yourator 2020 數位徵才博覽會 2 月 9 日於台灣科技新創基地 (TTA) 舉辦，行動貝果 MoBagel 獲邀參加創新論壇分享創業故事以及數據整合應用經驗，協助有志從事資料服務業的求職者深入了解 AI 產業與未來發展。
行動貝果共同創辦人暨執行長鍾哲民說到，行動貝果用 AI 幫助企業更精準、快速的做出各類商業決策，未來的資料分析不再只限於資料科學家，透過 AI，在業務、行銷、生產等部門也有機會實現。但 AI 並不會取代現有的工作，而是讓工作更有效率；如同行動貝果的精神標語：「Think with AI」，就是透過 AI 幫助企業做決策分析。
從競賽到創業，洞察市場數據分析需求利基點
很難想像幾年前行動貝果只是個不到 10 人的技術競賽團隊，於美國矽谷成立初期著重在技術，並未著墨產品包裝以及行銷推廣，而是先從參加 Salesforce hackthon 等數據分析比賽開始，經過與客戶不斷嘗試後找到數據分析的利基點。在數據化的浪潮下，常見來源是 ERP、CRM 等平台，當企業蒐集越多的數據，但卻不知道如何運用時，行動貝果成立目的就是幫助企業活化數據，從中找出寶貴的商業洞見。
活化數據需要持續蒐集且不斷迭代，而數據科學就像是從中找到具影響力的參數並持續優化，透過一次次訓練精準化預測目標的實驗過程。鍾哲民分享：「當資訊數據越來越多，AI 就是我們的超能力，讓 AI 將資料轉化為有意義的資訊。」
Decanter AI ── 活化數據的AI醒酒器
「企業蒐集很多數據，就像酒窖珍藏了很多酒，但卻不知道如何讓數據像酒一樣的活化。」鍾哲民點出多數企業做數據分析常見的現象，而行動貝果就是透過 Decanter AI 數據醒酒器幫助企業客戶活化數據，從中萃取出商業價值。
Decanter AI 將以往做數據分析的複雜過程自動化：從資料清洗到演算法挑選等項目自動化，只需要上傳資料集的 CSV 或串接 API，設定預測目標，透過自動化機器學習建立預測模型，便能快速取得預測結果，包含下載以及了解重要影響因子。上述過程即便不是資料科學家也能快速上手，節省測試多個模型的人力與時間，讓企業能更快且高效的運用預測結果取得商業見解。
指標性電信業客戶也反饋，每週使用 Decanter AI 來預測手機銷售與門市服務等各種廣告活動；在金融業的風險評估與零售業者的庫存銷售也有實際場景應用。
鍾哲民也提醒 AI 不會取代所有的決策過程，而是以提供更好的方式優化決策過程，再次呼應到行動貝果 MoBagel 精神標語：「Think with AI」，運用人類的經驗結合 AI 相輔相成，讓我們一起共「想」 AI。
將AI推向普及做更有效率的決策
本次論壇主題為數位徵才，鍾哲民也說明行動貝果數據團隊角色分兩大類 – 技術與應用：技術單位著重產品開發以及導入開源軟體，或將學術界的演算法整合至分析引擎，讓 Decanter AI 在不同場景都能發揮得更好、更穩定，並透過業界或學術上的方式進行驗證，技術成員角色多為演算法開發工程師、資料開發工程師與 AI 軟體工程師。
因應產業市場普遍缺乏相關經驗，數據團隊的應用單位便是扮演教育與顧問的角色，協助企業如何正確使用 AI 解決問題，像是資料分析售前顧問、資料科學家、資料科學專案經理。目前公司有三分之二都是數據團隊成員，預計今年要再擴編徵才，求職者若有志於將讓 AI 推向普及，幫助企業更有效率的做出決策，都歡迎加入行動貝果。
行動貝果成長迅速並在國際間受到矚目， 歡迎有理想的熱血夥伴加入我們團隊，一同站上全球舞台，開拓新視野！
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