產業 AI 普及化成為主流趨勢，加速企業數位轉型
今年 3 月底全球權威 IT 顧問公司 Gartner 在年度重量級報告揭露 2020 年 10 大戰略技術趨勢，其中「普及化 (Democratization)」認為各類技術的自動化，幫助領域專業知識及建置解決方案的能力普及到企業的各個團隊及人員，讓數位轉型不再受限於技術或 IT 專業背景。
所謂的普及化，指的是無需耗時且昂貴的培訓，便能讓人們輕鬆獲得技術或各領域專業知識，例如銷售團隊無需具備資料科學背景，仍能建立並使用 AI 數據模型輔助行銷及銷售決策；Gartner《2020 年十大戰略技術趨勢：普及化》報告預估，至 2023 年，各類專業技術在企業內將快速往普及化發展。
2020十大趨勢科技報告中最大的隱藏亮點，當屬國內唯一入選全球 AI/ML 平台關鍵代表原廠 – 行動貝果 (MoBagel)，以 Decanter AI 分析平台的自動化機器學習(AutoML)技術實現 「AI 普及化」，協助企業以「門檻最低、時間最快、效益最明確」的三大策略建立自有資料科學團隊，從數據驅動(Data-driven)前進到智能驅動(AI-driven) 進行精準的商業決策，結合 ERP、CRM、ETL、BI、POS等系統，廣泛應用於分眾行銷、銷售訂單預測、供應鏈預測、良率預測等情境，甚至在多個政府機構也被應用作為防災模擬超前佈署、案件稽核自動化等延伸應用。
「過去 5 年來，我們一直幫助企業累積的數位資產發揮價值，關鍵就是讓 AI 在企業中變得簡單好用，每位員工都能“運用AI最大化ROI”(投入回報效益)。」行動貝果共同創辦人暨執行長鍾哲民表示「MoBagel (行動貝果) 跟 IBM、Google、微軟等國際知名原廠一起獲選 Gartner 推薦的 2020十大趨勢科技 AI/ML 平台關鍵代表原廠，讓我們證明台灣也有能力專注 在 AI 平台技術發展並搏得一席之地。」
鍾哲民執行長接著舉例：「就像大家喜歡喝啤酒新鮮的“18天”一樣，我們的 AI 需求預測技術在去年幫助味全在產銷及物流配送最佳化，影響超過上百萬瓶飲品，讓大家即時喝到最新鮮的牛奶，同時減少過期報銷的浪費，用 AI 一起為企業社會責任(CSR)盡一份心力。」
小規模專案試驗，是成功導入 AI 的關鍵
據 Gartner 人工智慧發展戰略研究，54% 受訪者認為，「缺乏資料科學家」是目前企業在建置和導入 AI 解決方案的過程中面臨的最大挑戰。過去導入 AI 往往需要大規模打造資料科學團隊，且需投入大量人力與時間成本才能試驗一個應用場景。
鍾哲民執行長表示，根據行動貝果多年協助企業轉型的經驗，就算投入大量資源打造資料科學團隊，也無法保證成功導入 AI ，許多企業在導入階段都有可能因為團隊之間的溝通、過度複雜的流程、技術架構衝突等因素導致最終導入失敗。
要能成功導入 AI，不能只靠買「產品」或「解決方案」來解決問題，得透過小規模 AI 專案及大量實驗，找出「技術正確、價值明確」的應用場景，這就是「普及化」趨勢的核心價值，讓高難度的 AI 技術除了原本的資料科學人員能應用之外，還能被銷售人員、工廠管理者、人力資源主管等一般非技術背景的員工應用。
對此，行動貝果因應疫情也陸續推出了「數據科學產業實務」相關的線上公益課程，分別對初階、進階、企業專班等不同需求提供遭受到疫情影響的企業，透過 AI 加速數位轉型，降低因疫情影響導致供應鏈斷鏈、零售實體消費轉化線上等實務場景的經驗分享教學，幫助大家一起度過疫情、穩定環境變動快速的焦慮，培養更好的企業體質，迎接下一個十年世代的企業成長。