Decanter AI 用水用電異常預測

隨著能源價格波動及 ESG 永續經營的崛起,企業必須更加重視能源運用的效率,水電消耗以及穩定能源供應成為關注焦點。透過 AI 分析企業既有資訊,預測設備的健康度、水電能源用量等,進一步掌握從水電配置到用量的穩定性,大幅提升預判準確率之餘更能在異常狀況造成損失前防患未然。

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為何需要 AI 預測用水用電異常?

水電路規模龐大遍佈企業各處,但往往在已有資源浪費產生後才利用大量人力與時間逐一排查,即便擁有過往異常資訊也難以判讀重要影響因素進行優化,企業在用水用電預測時常遭遇以下困難:

用量波動大

雖然擁有過往用水用電資訊,但每季度營運狀況不同,難以判斷該季正常使用量

異常警示反應不及

偵測系統無法對未來狀況提出預測,僅能在出現異常時提出警訊,過晚的反應時間造成鉅額損失

難以有效判斷異常位置

廠房或企業範圍廣大,例行水電管線檢修成本高昂卻難有實質預防性成效

Decanter AI 用水用電異常預測解決方案

預測方案協助企業掌握異常時間點,僅需擁有水電相關數據,透過 Decanter AI 的自動化分析、建模及預測,即可產出未來異常潛在狀況,幫助企業提升資源運用效率,在資訊運用上化被動為主動

Step1 

數據準備

  • 設備基本信息
  • 異常事件標記
  • 設備或裝置用水用電狀態
  • 傳感器實時參數數據

Step 2

建立模型

  • 利用該季數據推估正常用量
  • 預測未來是否有用水用電異常

Step 3

結果分析與應用對接

  • 用電用水異常時間與地點預測
  • 異常重要因子分析
  • 終端設備串接

方案優勢

準確穩定

用水用電預測準確度超過 85%

快速落地

3 週快速分析驗證技術移轉、系統串接

節省人力

藉由可重複使用特點,節省巡查與資料分析成本

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