Decanter AI for 金融業

面對數位轉型浪潮金融業首當其衝,龐大的交易數據及對精準預判的要求,使其需要耗費大量資源判讀以做出最終決策,唯有人工智慧的加入才能有效降低資料處理時間並提升判斷準確率,創造企業競爭力。Decanter AI 藉由自動化機器學習,大幅減少加入人工智慧輔助前期準備所需時間,提供多項場境應用最適演算法,為您的企業創造更高的商業價值。

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金融業痛點

客戶狀態與條件涉及多項複雜考量因素,需要大量審查人力與時間提高判斷準確率,
然而多數預判僅為偵測少數特殊個體,造成大量無法變現的成本支出。

客戶流失

客戶轉換不同公司服務難度低,
無法有效預測客戶流失可能

人力成本高

耗費大量人力成本進行
廣告投放與精準行銷

客戶背景不同

有貸款需求之客戶背景不同,
難以用統一標準程序生成放款條件

企業標準不同

企業內部數據、報表格式不一,
增加數據分析的難度與成本

AI in 金融業

藉由人工智慧結合客戶資料與重要影響要素快速判讀並篩選目標客群,讓企業資源運用在真正具有價值的決策上,提高營運效率。

客戶流失預測

自動分析流失客群重要判斷指標,讓客戶在中止服務前便能提醒企業即時做出應對措施

精準行銷

客戶分群分析影響要素,將廣告精準投放提升資源效能

倒帳風險預測

預測客戶倒帳機率,做為放款利率與額度規劃依據

自動化資料統合分析

每季報表資料匯入,自動更新模型與分析指標

Decanter AI 產品優勢

多種演算法自動建模

100+ 種演算法,自動產出最符合
企業自訂目標之模型

What-if分析精準預判

What-if 模擬分析,帶入
真實客戶資料進行精準預判

API串接提升效能

API 串接企業內部系統,在企業
既有系統架構加入服務提升效能

根據需求調整判讀深度

根據不同使用者需求提供不同深度之判讀結果,讓企業全體具備強大數據能力

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