工業 4.0 革命的帶動下，物聯網、大數據、雲端、邊緣運算的技術發展正在重新定義傳統的製程。藉由廠端搜集到的數據，結合 Decanter AI 的精準預測，有效提升製程效率，大幅降低生產成本。
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製造業痛點
全球化分工與區域情勢不穩定的雙面夾擊下，製造業面臨前所未有的挑戰：原料價格波動、產線人才調度、垂直與水平資源整合、訂單交期與數量異動等，進一步加深營運複雜度及推動數位轉型的急迫性。
需求誤判
無法精準預測需求，導致
庫存過剩貨短缺風險
人才斷流
缺工及少子化讓製造經驗
難以傳承延續
機台故障
無預警的機台故障及高額的
維運成本，影響設備產出效能
環保監測
ESG 意識提升，對於廢棄物排放、
能源消耗需有更精準監測
AI in 製造業
面臨產業結構轉變與各種風險的複雜變因，導入 AI 輔助數位轉型刻不容緩，藉由 AI 加入製造流程，企業得以化被動反應為主動，有效預判需求量及自身產能進行最適化生產，大幅降低環境因素波動帶來的不確定性，顯著提升供應鏈韌性。
供應鏈管理
預測生產動態調整供給，減少存貨管理成本
原物料價格預測
分析原物料價格，提供採購計畫依據
人員離職預測
預測離職影響因素，減少人資招募成本確保產線營運順利
預測性維護
預測機器故障的時間與零件壽命，提早進行維護
歸因分析
找出機器故障確切原因，精準降低維運成本
Decanter AI 產品優勢
多種演算法自動建模
100+ 種演算法，自動找出最符合設定需求的模型，省去傳統建立演算法耗費的大量時間
What-if分析完善製程
What-if 模擬分析完善製程參數最佳化，將製程真實參數帶入估測產品品質，優化製程效能
API串接數據即時預測
API 串接廠端數據，支援模型部署及邊緣計算及時預測
企業客製化服務
原廠在地客製化服務，提供業界最佳的解決方案
根據需求調整判讀深度
根據不同使用者需求提供不同深度之判讀結果，讓企業全體具備強大數據能力
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