Decanter AI for 製造業

工業 4.0 革命的帶動下,物聯網、大數據、雲端、邊緣運算的技術發展正在重新定義傳統的製程。藉由廠端搜集到的數據,結合 Decanter AI 的精準預測,有效提升製程效率,大幅降低生產成本。

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製造業痛點

全球化分工與區域情勢不穩定的雙面夾擊下,製造業面臨前所未有的挑戰:
原料價格波動、產線人才調度、垂直與水平資源整合、訂單交期與數量異動等,
進一步加深營運複雜度及推動數位轉型的急迫性。

需求誤判

無法精準預測需求,導致
庫存過剩或短缺風險

人才斷流

缺工及少子化讓製造經驗
難以傳承延續

機台故障

無預警的機台故障及高額的
維運成本,影響設備產出效能

環保監測

ESG 意識提升,對於廢棄物排放、
能源消耗需有更精準監測

AI in 製造業

面臨產業結構轉變與各種風險的複雜變因,導入 AI 輔助數位轉型刻不容緩,藉由 AI 加入製造流程,企業得以化被動反應為主動,有效預判需求量及自身產能進行最適化生產,大幅降低環境因素波動帶來的不確定性,顯著提升供應鏈韌性。

供應鏈管理

預測生產動態調整供給,減少存貨管理成本

原物料價格預測

分析原物料價格,提供採購計畫依據

人員離職預測

預測離職影響因素,減少人資招募成本確保產線營運順利

預測性維護

預測機器故障的時間與零件壽命,將老師傅的經驗數位化

歸因分析

找出機器故障確切原因,精準降低維運成本

Decanter AI 產品優勢

多種演算法自動建模

100+ 種演算法,自動找出最符合設定需求的模型,省去傳統建立演算法耗費的大量時間

What-if分析完善製程

What-if 模擬分析完善製程參數最佳化,將製程真實參數帶入估測產品品質,優化製程效能

API串接數據即時預測

API 串接廠端數據,支援模型部署及邊緣計算及時預測

企業客製化服務

原廠在地客製化服務,提供業界最佳的解決方案

根據需求調整判讀深度

根據不同使用者需求提供不同深度之判讀結果,讓企業全體具備強大數據能力

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