Decanter AI for 醫療業

利用 AI 技術提升醫療效率與品質,已是國際公衛領域的共識,數位科技與精準醫療產業的合作也變成解方。Decanter AI 藉由自動化機器學習,提供多項適合醫療產業場境應用的演算法,大幅增進醫療診斷效率、提升準確度,並快速地呈現數據統計資料,有效幫助臨床醫療與照顧,降低醫療人員負擔。

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醫療業痛點

由於全球慢性病人口增加,體外診斷系統需求提升,照護人力的短缺導致醫療品質的下降,加上高齡化的社會,老人健康照護的需求與照護人力失衡,醫療產業將面臨大幅度的需求動盪。

醫療品質量能下滑

照護人力的短缺導致醫療品質與量能下降,超時超量的工作已成醫護人員負擔。

市場變動幅度大

醫療耗材需量提升與供應鏈不穩定,難以精準預估貨櫃需求量,面臨高風險、高運費、高庫存負擔的問題。

數位轉型門檻高

醫療軟體技術研發和人才培育導入不易,大數據無法達到最佳的跨領域價值應用,軟硬體整合及創新進步空間大。

數位化成本高

數據平台建置成本高昂,普及採用難度高,造成數據整合不明確,分析結果精準度低。

AI in 醫療業

運用 AI 降低醫療成本、提升醫療效率、增進醫療品質,已是全球公衛領域的共識。AI 科技的應用將進一步推進醫療領域進化,以智慧醫院作為核心,將醫療服務延伸至社區、家庭等場域,並透過穿戴裝置精準紀錄數據,結合物聯網、雲端、大數據等工具,實現智慧醫療之願景。

醫療品質與效能優化

透過分析過往病例協助醫護人員進行醫療決策,並規劃出最佳醫療流程分配,藉此提升醫療品質與效能。

醫療耗材需量預測

透過自動時序資料預測功能,預測未來所需貨櫃數量,提升貨櫃裝櫃率與預測準確率,有效釋放庫存水位。

行動醫療

分析穿戴裝置數據,優化患者從就醫、治療到療後觀察一整套的照護解決方案,提供病患診斷建議並改善醫療過程

個人化精準醫療

透過彙整人體基因資料庫,從中比對分析,提供更準確且個人化的治療方式,並達到有效預防疾病產生

Decanter AI 產品優勢

自動精準建模

100+ 種演算法,自動產出
最符合醫療單位自訂目標之模型

What-if 分析洞察

What-if 模擬分析,帶入
真實病患資料進行精準預判

API 串接多端數據

API 串接醫療體系內部系統,
在既有系統架構加入效率提升效能

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