影響工業設備運行的因素眾多，設備操作條件與維護狀態對設備資產極為重要，設備預保協助有效掌握運行狀態，並能在發生故障問題時即早解決，讓您掌握設備黃金預保期。

系統能與 PI System、SQL 資料串接，整合生產線的海量數據，並進行資料清理、AI 建模、以及資料庫管理系統的全盤智能設備維護規劃。

利用自動化機器學習 (AutoML) 與時間序列 (Automated Time Series Forecast) 等技術，分析設備運行與歷史資料、建立設備相似模型，達到設備運行的即時評估與監控運轉狀態。

基於工業設備海量歷史資料的設備狀態監測與預警系統，包含歷史操作數據、設備正常運行數據，不再憑經驗決策，而能提出有數據背書的精確判斷。

影響工業設備運行的因素複雜且繁多，透過設備預保服務能清楚找出影響設備異常的關鍵因子，提供使用者分析異常根本原因以及設備維護管理的依據。

如設備發生偏移趨勢時，系統自動產生建議處理 SOP，將設備數據與建模轉化成實質洞察，制定可控的處理流程，讓工作效能提升與設備運轉更加順暢。