Decanter AI for 電信業

面對削價競爭與市場不確定狀況夾擊下,提升產品與服務的附加價值是創造穩定營收的關鍵,客戶關係培養也成為近年電信業重點目標,從提升客戶體驗、預測維修到增加網路的可靠性,AI 皆扮演重要角色,Decanter AI 藉由 AutoML 技術,幫助電信業者建立客戶忠誠並提高服務穩定度,提升使用滿意度。

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電信業痛點

各家業者在費率、合約乃至通訊服務差異化低,客戶比價容易且轉移成本極低,如何在整體服務做出優勢,以提升續約率成為重要課題。
然而客戶資料涉及多項複雜變因難以有效預測,而企業客戶四散的資料整合工程與 AI 技術導入也時常花費巨額投資進行商業價值較低的前處理。

客戶續約意願難預判

無法精準預測需求,導致
庫存過剩或短缺風險

門市人力調度不及

實體門市人員難以消化突如其來的來店人潮,降低等待客戶之服務滿意度

硬體設備突發故障

基地台無預警損壞讓該地客戶無法通訊,使用體驗下降

企業資料工程浩大

企業客戶資料統合不易,針對不同個別案件耗費大量資源進行資料篩選等前期工程

AI in 電信業

龐大的客戶資料與設備後台數據藉由 AI 導入輔助,快速偵測客戶使用狀況並精準分析以提供最佳客戶體驗,利用企業自身資料作為策略執行依據,延續客戶終身價值。

用戶流失預測

利用客戶資料自行挑選特徵預測停止續約可能

來客數預測

預測實體門市來客數量與預計停留時間

資料統合與分析

藉由演算法抓取資料特徵提出準確判讀

預防性維護

偵測基地台、硬體設備故障時間與零件壽命,適時提出更換及異常警訊

Decanter AI 產品優勢

多種演算法自動建模

100+ 種演算法,自動找出最符合設定的模型,省去傳統建立演算法的大量時間

What-if 分析準確預測

What-if 模擬分析帶入實際數據,
準確判斷不同情境下的結果

API 串接數據

API 串接企業內部系統,在企業
既有系統架構加入服務提升效能

企業客製化服務

原廠在地客製化服務,
提供業界最佳的解決方案

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