現今,物聯網設備無處不在,不像以往一樣讓人一看到就覺得驚奇。全世界正在使用的物聯網設備共有大約64億件,其中包括工業和家庭使用的各種裝置。在我們開始深入探討消費型物聯網之前,你可以先想想看以下這個問題:作為一個消費者,你是否有想過所謂的「物聯網設備」,到底能為你帶來什麼樣的好處?在你的記憶中,是否有過這樣的時刻:你盯著某一個物聯網的裝置看,心裏想著:「我到底為什麼需要這個東西?」隨著物聯網產業逐漸變得更加成熟,機器學習(machine learning)將能決定哪些裝置是真正有價值的。

物聯網的快速發展和其極高的話題性,吸引了大量廠商加入這個領域。然而,市面上的各式各樣物聯網裝置的優點及相關應用,都十分不同。其中有一些僅能為消費者帶來一點點便利性,或甚至只能讓你看起來很「潮」而已,例如:用手機來控制電燈開關,或在回家之前就能預先把收音機打開,這些功能並不會大幅改變一個人的生活品質。在消費型物聯網領域,真正的「智慧功能」還不普及。幸運的是,機器學習將能解決這個問題。

機器學習的威力十分強大,可以把你的「渴望」變成「需要」。試著想想看:如果一台恆溫器或室內空調系統,能夠自動調整溫度,為你帶來舒適和溫暖,同時還可以節省電費,這聽起來不是超吸引人的嗎?

為了打造出真正符合消費者需求的產品,製造商必須熟悉機器學習技術並充分利用它。只要家用電器配備真正的智慧功能,消費者對於物聯網產品的使用率便會上升。現在,有了機器學習的幫助,那一天應該不遠了!

 

參考資料
1. Jacques Touillon (Jan 8th, 2017). “Why machine learning will decide which IoT ‘things’ survive.” VentureBeat. Retrieved from http://venturebeat.com/2017/01/08/why-machine-learning-will-decide-which-iot-things-survive/  

 

圖像來源: http://venturebeat.com/2017/01/08/why-machine-learning-will-decide-which-iot-things-survive/

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