SMAhome有幸和MoBagel執行長暨共同創辦人鍾哲民(Adms Chung)進行採訪,了解MoBagel如何將預測型AI應用於物聯網企業,協助企業決策更為精確。執行長Adms認為,無論是機器、消費者行為或是環境變化,物聯網可以自所有連線設備收集各式數據,Adms表示:「我們希望透過物聯網更了解這個世界,因而投入了物聯網大數據分析這個產業 」。

數據:協助判斷的關鍵

2015年MoBagel產品服務正式上線,將物聯網所收集的數據,轉化為具有價值的商業決策。

「 大數據的破口是物聯網。」Adms表示。 在過去,經驗是作出決策的主要指標,但是在物聯網時代,隨著軟體和電腦執行計算能力的提升,資料收集迅速進展,而現今的數據不僅擁有更高的準確度和密度,而資料收集也持續不斷,例如在智慧家居中,當用戶可以從設備獲取更多數據時,將可以預測他們的習慣和生活方式。

資料分析的進展將幫助人們做出決定和判斷,當數據充足,經過訓練的機器將提供比人類更為準確的決策。舉例而言,MoBagel與客戶展開合作後,資料分析對企業而言的效果相當龐大並具有價值,幫助許多公司創造了數百萬元的收入。

所有聯網裝置都將能被預測

MoBagel提供需求預測和預測型維護的企業服務。透過使用者行為的數據分析,企業將能提供更細緻並理想的服務與廣告,提高用戶忠誠度並吸引更多客戶,對此Adms表示:「在事件發生前即預測客戶需求,可以幫助企業提早準備與適時調整,提高整體效益」。

對於商業設備的預測型維護,公司能夠在機器故障前準備周全,減少當機器等待維修或是更新時的損失。

潛在的智慧家居需求 需要在商業架構中突破

MoBagel與飛利浦公司照明部門合作,自內建於燈泡中的動態感測器收集數據,因此整棟建築的照明控制不但準確符合人們需求,同時兼顧節能。此外,目前Mobagel正與數間日本的智慧家居建築案合作,強化能源管理的部分。

Adms更預測,電力網將為未來智慧家庭的大勢所趨。當每一戶家庭配備自有發電裝置,能源供給將更簡易,而MoBagel的服務也能利用這些數據,不斷優化能源使用的效率。而像是亞馬遜Alexa或是Google Home的語音控制裝置,也被Adms視為智慧家居系統的管家,其每件聯網設備,都將知曉屋主的例行日常和習慣。

以Adms的觀點而言,未來智慧家居企業最大的發展潛力,是突破性的商業模式,從一次性銷售到全屋租賃的服務。當每個家電都轉為提供長期租賃服務時,供應商和消費者都將重新審視生活體驗和屋主的舒適感受,Adms解釋:「 MoBagel可以分析自所有智慧家居收集到的數據,此舉將幫助公司為終端消費者開發更好的服務,同時為公司本身制定可預測效益的策略。如此,智慧家居市場將和今日大相逕庭」。

MoBagel的背景

MoBagel總部位於矽谷,並為日本軟銀創新合作計畫(SoftBank Innovation Program)的夥伴,順利在日本深耕,除此之外,歐美市場正與諾基亞和飛利浦展開合作。

MoBagel主要與電信業、設備商和顧問公司合作,並歡迎有資料分析需求的公司與MoBagel聯繫,可以就其設備數據進行免費諮詢,與如何從MoBagel的AI中獲益。

 

 

參考:

1. Samantha ShenRetrieved from https://mysmahome.com/company/38581/special-interview-mobagel-monetize-data-create-business-profit/

圖片來源:

https://mysmahome.com/company/38581/special-interview-mobagel-monetize-data-create-business-profit/