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MoBagel行動貝果成功打入中國市場,與中國十大食品製造業者達成 AI 戰略合作

By 2019年7月30日 八月 2nd, 2019 No Comments

行動貝果 MoBagel 成功落地中國企業,將 AI 數據分析系統導入中國十大食品製造商 — 味全(中國)。

行動貝果 MoBagel 將使用「自動化機器學習分析系統 – Decanter AI」,與味全(中國) 共同打造自動化的 AI 製造生產鏈。利用味全累積數十年的海量數據與自動化機器學習(Auto Machine Learning, Auto ML) 的特性,解決製造業共同的問題 — 銷售預測(產銷協調)

過去,味全(中國)始終無法解決食品製造業的兩大難題:
  1. 無法精準規劃有效期限極短的冷藏食品,於工廠生產線上的製造量
  2. 有效期限極短的冷藏食品於大量倉儲與門市迅速補貨間陷入兩難

針對此兩大難題,味全(中國) CIO 魏嘉德決定引進 AI 數據分析系統,嘗試利用精準的銷售預測系統來解決產銷協調的問題。研究顯示,只要能做出精準度 90%以上的銷售預測,即可大幅度提升工廠端的生產產能及區域補貨的精準數量及效率。


如今,導入「自動化機器學習分析系統 – Decanter AI」之後,味全的工廠平均生產預測準確率達 95%以上,門市平均倉儲預測準確率達 85%以上,相比較導入 Decanter AI 之前分別提升了20% 和30%。

因其數據分析過程中,Decanter AI 建立了 33 個特徵工程,包括生產線產能、地區、天氣、SKU、時間、節假日、客戶名稱、出貨工廠、門市…等。透過 Decanter AI 的自動化特徵工程與自動建模,只花了20多分鐘,即自動產出100多種預測模型。

味全(中國) CIO 表示,Decanter AI 的潛力在於透過自動化數據分析,在未來將能有效改善更多公司營運的難題。例如:促銷預測、門市銷售量預測、區域市場成長預測…等。味全(中國)對 AI 的規劃藍圖將是全自動的供應鏈、促銷、運營三大塊場景預測。

未來,行動貝果 MoBagel 將會積極將「自動化機器學習分析系統 – Decanter AI」導入製造、零售、電信、金融、保險,五大產業,協助中國各大企業將 AI 人工智慧全面落地。

2020 年,將是中國各大企業全面應用 AI 人工智慧的全新時代,若您希望能搶先使用「自動化機器學習分析系統 – Decanter AI」將公司產能提升到更上層次,歡迎直接聯繫行動貝果 MoBagel us@mobagel.com 我們竭誠為您提供 企業智慧化轉型的大數據分析最佳解!

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