實習心得分享 – Project management Intern

⼤家好，我是吳昱廷 Edwin，任職於 PMO – AI Success Associate Consultant Intern 專案經理實習⽣，⽬前是臺灣⼤學⼯商管理學系三年級的學⽣，這篇⽂章將和⼤家聊聊我在MoBagel 學習的這段時間收穫的內容和⼼得

先說說我的背景，以及當初為何來 MoBagel 實習呢？

先聊聊我與 PMO 相關的過去經歷好了！

• 問題解決相關：管顧社、CTPS、些許專案經驗
• 資料分析相關：修過程式設計、資料庫管理、⽂字探勘等課程，會使⽤ Python, C++, SQL 等程式語⾔

為何選擇 MoBagel 實習？為何選擇 AI Success Associate Consultant Intern 呢？

其實⼀直都知道 MoBagel 是⼀間專攻 AI / AutoML 和資料科學領域的科技公司，但⼀直缺乏機會深⼊了解公司的產品與⽂化。有幸 MoBagel 這學期宣布與台⼤、台師⼤與台科⼤進⾏三校聯合產學合作，透過產業與學界的緊密連結培養 AI ⼈才，期望以產業實務帶動理論訓練，使學術研究與產業發展產⽣良性互動，也讓我對 MoBagel 有了更深⼀層的認識，開始思考⾃⼰加⼊新創的可能性。在經過慎重的考慮後，最後選擇了 MoBagel & AI Success Associate Consultant Intern ⼀職最主要是因為⾯試時感受到的公司氛圍⽂化與實習⽣得以培養的能⼒，包含市場調研、資料分析、專案管理和顧問服務等，與⾃⼰的過往經歷相似，也讓我決定給⾃⼰⼀個機會嘗試，很榮幸當初⾃⼰有做出這個決定！

許多⼈認為實習⽣通常能做的事情有限，⽽我在 MoBagel 實習過後的感覺如何呢？

在 MoBagel 學習的這五個⽉，我的⼯作職務可⼤致分為四項：第⼀個⽉− Kaggle 資料分析專案；第⼆、三個⽉−官網內容優化 & 產品⼿冊撰寫；第四個⽉−競品官網調研與排定官網架構改善專案進程；第五個⽉−供應鏈規劃⼯具 S&OP 市場調研我認為在這五個⽉的學習中，實習⽣能做的事情是⾮常多元且扎實的。從剛開始的資料分析與數位轉型專案安排、產業調研與⾏銷⽂案撰寫、產品使⽤⼿冊撰寫與 FAQ 回應，到最後的市場調研、競品調研和制定 go-to-market strategy，PMO 的實習⽣可以接觸到各個部⾨⽬前正在著⼿的事情，以客戶端的⾓度提供不⼀樣的⾒解，並獨⽴制定可以實際落地的專案，⽽其中我認為有三個最重要的 takeaways：

資料分析與視覺化能⼒

在 Kaggle 資料分析專案中，PMO 的實習⽣需要為⼀企業提供數位轉型的預期⽅案，在設⽴完假定的商業問題後，需針對⼤量的數據進⾏分析以得出 insights，包含了資料前處理、EDA、資料視覺化、資料分析與建模。以資料分析為重的專案過程，不僅磨練了我對於商業數據分析的敏感程度，也帶給了我以 data-driven 為導向的思考⽅式。

市場深度調研與專案管理能⼒

在官網內容優化的專案過程中，我分別對 5 個應⽤場景和 2 個應⽤產業進⾏深度調研。在調研整理過程中不僅磨練⾃⼰對於⾏銷⽂案撰寫、SEO 優化的能⼒，更考驗⾃⼰的時間管控能⼒，如何在⼀天內深⼊了解不同產業並找出 MoBagel ⾃家產品可能的切⼊點；⽽在供應鏈規劃⼯具 S&OP 的市場調研中，更是需要為 MoBagel 準備踏⼊新產品市場前準備深⼊的調研，並規劃出突破性之 go-to-market strategy。此外，透過競品官網調研也培養了我專案管理的技能，如何整合外部環境與內部資源，為企業制定出⼀時⻑兩個⽉的官網架構改善專案進程，也讓我在挫折與挑戰中受益良多。

靈活的⼈際溝通技巧

MoBagel 是⼀間極其扁平化的新創公司，在這裏部⾨的主管 YiHao 學⻑姐 William, Alvin, Flora, Andy 和公司的同仁也都對我⾮常好，樂意為我解答所有的困惑、花時間教學，並提供相關資源與職涯探討讓我進步。在 MoBagel 實習⽣可以發揮的舞台很⼤、做的事情⾮常多，與 Data Science, Marketing, Product team 交流的過程中，⼤家也⼗分願意傾聽彼此的想法，也因此培養了我⼈際溝通的技巧，讓我能更勇於表達⾃⼰的想法並傾聽。

分享實習期間印象最深刻的事情

一開始加入 MoBagel 時對於專案經理職務與自家產品都不慎熟悉，因此與 YiHao 討論後便決定以自行操作的專案完整體驗專案經理工作內容與熟識產品。從一開始挑選合適的資料集發想商業命題、操作 Decanter AI 自動化建模分析到最後得出具有商業價值之數據見解，完整的兩個月實際操作體驗後，自己的數據分析能力有顯著提升。印象最深刻的就是雖然一般人對專案經理的認知會較偏向商業導向的職務，但 MoBagel 的專案經理不僅需要擁有產生商業見解的能力更需要有資料分析的知識背景，如何將雜亂的原始營運資料藉由 EDA、特徵工程等操作降低日後分析難度，利用 Python、SQL 等工具處理大量資料，以及對機器學習模型得出的結果有正確的分析。這都是我一開始沒有想像到的內容，也讓我在日後處理問題時能利用精準資料分析作為得出結論的依據，利用這些能力創造更精確的商業見解。

加⼊ MoBagel 後我產⽣了哪些⼼境或職涯上的改變呢？

加⼊ MoBagel 後，我不僅對 AI、AutoML、新創有了更深層的認識，也累積了⼀些職場經驗，在硬軟實⼒⽅⾯都有⼤幅度的成⻑，對於⾃⼰的職涯和⼈⽣道路也更有⽅向，在⾯對挫折時能夠更冷靜的去處理⾯對，也⽐以前更敢問問題了！特別感謝帶我的 PMO manager YiHao、mentor William、marketing manager Chris、product manager Verlyn 和其他公司的夥伴，很開⼼能認識⼤家和⼤家⼀同成⻑！